智库的机器人时代的战争行动

总部设在华盛顿的新美国安全中心的最新一个题为“准备战争机器人时代”。在强调“不是科幻机器人战争时代”报告中,作者强调美国及其盟友,合作伙伴和竞争对手在一个新的时代,无人驾驶和自动武器系统将在未来战争中发挥核心作用。他们呼吁美国必须为它做准备。

报告作者新美国安全中心的首席执行官罗伯特•沃克和中心副总裁兼研究主管Sean raismes射线。沃克,前美国海军助理部长布raismes射线在奥巴马政府的白宫国家安全委员会主任战略规划。

沃克和布raismes雷说,因为地缘政治的新兴国家的崛起,世界各地的传播技术,主要的敌人报复措施等各种各样的原因,美国在1990年代,一旦在高端传感器在世纪之交,精确制导武器、网络战争、空间系统、隐身技术,等等有一个军事领域的领先地位开始被削弱,和疲软的趋势正在上升。因此,在不久的将来,精确制导武器和网络技术将广泛传播,并将国有和非国有军事力量的形式应用到所有的军事行动,使更具破坏性的一切军事活动和成本较高。未来形式的战争是没有人,自动武器机器人时代变化中发挥核心作用。五角大楼的决策者,白宫和国会不断意识到这个潜在的威胁。

对我们来说,没有武器系统过去在过去的十年里被广泛使用在伊拉克,阿富汗和其他地方。军事行动需要和军事人员成本和传统作战系统越来越不可持续的发展,绝大多数远程控制的无人战斗空中,陆地系统很快就会更多的自动化在空气、海洋、海洋、陆地和太空无人,取而代之的是自动武器系统。

根据这份报告,在冷战时期,先进的导弹制导、电脑网络、卫星GPS,和隐身技术的发展,如大多数的国家安全与发展战略在政府主导的计划完成,但是新的机器人时代武器系统发展不是从美国军事领先企业来完成。当美国军事企业专注于隐形系统,电子武器、通信保护等领域,商业公司,特别是计算机和机器人制造公司是大量的“大数据”的发展,自动化、人工智能、小型化、加法制造,超小高能电力系统等关键技术。所有这些技术都可以用于制造更复杂的和可靠的无人驾驶和自动武器系统。

虽然无法战争时为这个新模型成套设备时间作出预测,但美国一直在几个方面进行。机器人时代的无人驾驶和自动武器系统将会改变美国国防战略战争威慑,安全,劝阻,迫使核心理念,也将改变美国在全球军事基地的布局和军事使用武力的高级决策过程。报告承认,与此同时,在紧张的时候,稳定将变得更加困难。有人在机器人战争时代,无人作战系统的一体化进程将不可避免地造成深远的辩论,包括角色和任务,采用新技术优势行动概念和道德带来的使用无人驾驶和自动武器和士气问题。

作者认为,任何战略环境的变化,个人和社会的螺旋上升意味着未来战斗系统成本比过去美国将变得更加简洁。为此,美国政策制定者应继续加强对答案无人和机器人武器系统,使系统在未来军事行动更可靠,自动化程度高。这个升级过程的风险,然而,错误的决定,不能满足缓慢的趋势将使我们在未来更大的风险。

关于未来的对手,该报告将列为“第一级国家”中国和俄罗斯和伊朗等国“二级国家”。该报告援引中国。说明军事优势削弱,报告指中国组织的集会是一个多维的陆基侦察、作战系统,威慑,预防,最终打败了西太平洋的外部势力的干涉。中国的弹道导弹已经能够达到美国在东亚的军事基地和“第二岛链”航空母舰战斗群。不久之后,中国的导弹,有能力打击美国在关岛的军事基地。

新美国安全中心与美国军方接触,一个智库。近年来,在美国军队的情况下被迫削减,如何提高科技含量高,精,锋利的武器系统在世界上保持军事上的绝对优势地位成为美国的关注和思考。在这种情况下,报告了在美国的这一战略需求。

智慧铀技术完成前的估值高达4亿元,经过一轮资金加速AI业务落地

天,专注于研究和开发的全自动机器学习平台技术的铀完整的一轮融资,由HongTai基金,投资后估值高达4亿元。

对大多数公司来说,机器学习是一个复杂的和令人沮丧的工作,花费大,人才需求高,只有少数专家可以创建先进的机器学习模型,自主学习研究和开发机器路径应运而生。现在国际尖端的公司,包括谷歌,Facebook,正在探索机器的自主学习的道路。

成立于2017年6月,铀的智慧技术也一直致力于自动机器学习,建立只有半年完成两轮融资,和全自动机器学习的发展平台“EBRAIN”,不仅可以提高数据科学家的生产力,但也使非专业人员可以自由使用机器学习平台,最终实现最大化的利益工作。

铀技术的创始人兼首席执行官,在百度工作作为一个高级科学家粉博士主要负责百度大规模机器学习CTR团队,从事15年以上在机器学习领域的研究和应用,和机器学习杂志JMLR高层会议,ICML捏,发表了很多文章。铀技术的核心成员都来自百度、阿里巴巴、新浪等知名互联网公司,都在机器学习领域的研究十多年,掌握最先进的大规模机器学习技术,有丰富的项目经验。

铀,夏的创始人粉,”博士说情报技术实现电力企业数据分析和预测(处理数据,保存的参数),快速(自动化快速建模、部署)、好(模型精度达到世界领先水平),保存(保存人类,更专注于业务本身),通过有效的培训在大规模分布式机器学习框架,自动调整,自动学习,降低人工智能发展的困难。

同时,EBRAIN第四代机器学习能力,具有以下主要优点:

在机器学习领域,谷歌使用汽车毫升不仅为企业解决机器学习的痛苦点,而且可以实现这一技能在云上,延长谷歌云,它代表公司云计算的发展方向。和相同级别的商业软件平台,“EBRAIN”铀浓缩技术的研究和开发还支持私有化部署和SaaS服务、智能转换为我们的客户建立的基础

情报技术的铀与金融、医疗、互联网和其他行业合作公司提供服务,目前产品的功能应用程序覆盖预测,欺诈检测精度、市场营销和个性化推荐,满足不同场景的不同需求,产品通过实用的有效性验证的同时,不仅可以导致收入的增长和节约成本的公司。此轮融资之后,夏天的创始人粉,表示将继续优化自动机器学习平台“EBRAIN”,开发更多的应用场景和扩大研发团队。

HongTai基金投资,海岩的副主席金立群表示,艾未未有短缺的时间,夏天粉自动机器学习的平台,可以让非专业AI从业者可以自由使用机器学习的平台,使人们有能力使用AI的行业,是非常严重的和有价值的。这个平台已经在许多行业标杆客户得到了初步验证。HongTai非常愿意支持这样一个科学家团队,促进民主化和加快商业化AI贡献在地上。