自动化技术将会上升在2016:8公司值得关注

12月13日消息,据外国媒体VentureBeat邮报说,“自动化技术”在2016年将会上升。急于自动化设备,设备可以自动感知他们的环境,他们的地位,和输入数据,研究和自己做决定。

据估计,到2020年,网络设备数量将达到500亿。即使是一个狗项圈,咖啡壶,窗口对象将成为智能设备。数百亿网络设备,这意味着将会有一个传感器数万亿,数量太大,人工操作和刺激反应指令是无法控制的。设备运行的自动化将成为必要的特性,所有迹象显示2016年将会是自动化时代的临界点。

以下是未来最值得关注的一些自动化技术公司:

1.viv

薇芙从圣何塞被称为智能Siri替代品,情报平台将在很短的时间内将数以百万计的app全球大脑,连接到它。薇芙必须处理复杂指令,打破语音控制系统(例如,Siri)有限的灵活性。

薇芙是一个开放的系统,可以让企业和应用程序开发自己的大脑。薇芙工程师开发的基准之一:它每天学习新的东西。薇芙的创始人,让你感觉自己的人工智能是一个公共服务设施,如电。他们的服务将是一个无处不在的大脑,仅靠声音会让数以百万计的应用,设备和机械。

2 Wit.ai。

类似于韦夫,智慧。Ai走在路上智能语音处理的领导者。软件开发人员可以通过使用语音界面将文字转化为应用程序和操作数据的设备。软件可以学习人类的声音,为其开发者社区发展广泛的自然语音平台。社区的成员超过10000人。

智慧。人工智能已经很多事情成为可能,从声学电气设备的支持,无人机和机器人,自动化的家。帕洛阿尔托的公司最初在硅谷知名风险投资公司投资Andreessen Horowitz,今年早些时候通过Facebook来购物。

它成为了开放平台将主导的时代自动化的另一个例子。考虑初始进步,智慧。人工智能将在短时间内带来一些切实可行的解决方案。

3.The company wireless

由澳大利亚Cohda公司无线车辆车辆(V2V)技术,汽车可以与其他汽车和智能道路基础设施进行交流,分享信息安全、流动性和周围的环境。自动识别设备,以及与其他设备和工作环境,将是最典型的自动化设备的函数。

Cohda公司通过蜂窝网络无线通信,无线和DRSC,旨在缓解道路拥堵,避免事故发生。这将有助于减少交通事故造成的人员伤亡。该公司还致力于标准化的车车通信。

机之间的通信设备感知优化和自动化功能是非常重要的,和这样的机器直接无线电通信技术的关键是支持计算机之间的通信。

4.saffron

藏红花最近收购英特尔,它的目标是开发技术来提高决策能力的设备。其技术覆盖多个行业,包括航空、保险、医疗和制造业。公司成立于1999年,旧金山的创始人,是原IBM知识管理和智能代理中心首席科学家曼纽尔阿帕里西奥(Manuel Aparicio),目前的仁科前任首席执行官盖尔·谢泼德(盖尔谢泼德)掌舵。

藏红花的操作原理是:接收来自多个数据源的数据,通过情景记忆快速智能地识别成千上万的连接。这个360度的全方位智能视觉设备实时自动化的关键因素。

英特尔将把重点放在这种智能直接进入它的芯片,这意味着未来的设备可以工作要做大部分的学习和决策,而无需使用外部服务。

5。IBM Watson developer云

IBM ‘ s的华生开发者云(沃森开发者云)拥有最大的认知行业API(应用程序编程接口)。开发人员可以结合自己的数据和别人的数据来了解,提取价值,改善学习。其自然的声音处理、计算机视觉和认知表现为智能应用程序创建了一个理想的平台。与很多公司一样,沃森是打破障碍的信息共享。

华生合作伙伴访问IBM的资源,并与社区合作,智能开发平台。虽然沃森人工智能作为服务产品是多少为一个特定的领域,但IBM系统扩大其解决方案组合,实现同时解决多个问题的复杂的自动化。

沃森的IBM开发人员目前云驱动多个应用程序,包括新闻的探险家。新闻资源管理器可以自动新闻信息网络结构,用通俗易懂的方式呈现很多新闻搜索结果。

6.Edge3 technology

Edge3技术,是亚利桑那州坦佩市的视觉分析公司,致力于自动驾驶汽车未来的开发软件。

其技术可以监视和跟踪司机和乘客的行为,可以检测他们的身份,警觉性、心率等。这些因素能够触发无人驾驶汽车,同时确保车辆运营商的重点,能操作自动驾驶汽车需要决定。没有专门的硬件安装的技术。

事实上,根据Edge3,如2 d相机功能简单的技术设备也可以应用它。Edge3可能不仅局限于自动驾驶汽车,也可以应用于机器人和尺寸对象。

7.B + B SmartWorx

B + B SmartWorx机器机器网络提供必要的基础设施。其产品可以把原始设备和网络技术,网络可以调整,并促进智能程度,自动化程度、响应能力和决策能力。

B + B SmartWorx硬件边缘数据收集和转换,因此可以智能有效地传输数据到需要的地方,只有信息高速公路的要求提供行动的执行。

这样的工业应用先进的网络将会非常有用,因为许多公司将在设备、电器和云之间传输数据。

8.The filament

丝被称为可以让人不理解它也可以建立网络的简单接口。它允许用户部署无线网络覆盖10英里。这些网络不需要无线或移动网络运行。用户还可以使用Blockchain和数字智能证书出售其访问网络和设备赚钱丝网络,同时也能保证数据的安全。

灯丝的创始人是雄心勃勃的,他们希望自己的加密网络将用于驱动智能城市。这种低功耗感知机自动化的网状网络技术自动化设备可以是至关重要的。我们(回族)

自动化机器学习时间:2.0使用人工智能(AI)获得一堆专家

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目前,当公司想使用机器学习来解决问题,他们往往需要一个团队。即使是一个非常简单的问题,也需要大量的科学家、机器学习和数据字段专家同意优先级和交换数据和信息。
 
这个过程往往是效率低下,需要数月时间才能得到结果。它也可以解决目前的问题。下次再出现问题,企业必须重复这个过程。
 
麻省理工学院(MIT)是一组研究人员想知道,“如果我们尝试另一个策略将会发生什么?如果我们创建自动化工具,使主题专家可以使用机器学习来解决这些问题呢?”
 
在过去的五年里,麻省理工学院和决策信息系统研究科学家在实验室首席Kalyan Veeramachaneni和马克斯·坎特和本Schreck设计严格的机器学习示例应用程序。Schreck和Veeramachaneni麻省理工学院的学生,后来与机器学习实验室启动特性。
 
团队首先将整个过程分为一组离散步骤。例如,一个步骤包括搜索有能力预测模式,被称为“项目”的特征。另一个步骤被称为“模式选择”,选择最好的一个来自许多选择建模技术。他们自动执行这些步骤,然后发布开源工具帮助领域专家来有效地完成工作。
 
在“机器学习:2.0工程数据驱动的人工智能产品”,团队收集这些自动化工具,将原始数据转换成可靠、可部署模型。这种自动化链使主题专家,即使是那些没有经验数据科学专家,可以使用机器学习来解决业务问题。
 
Schreck说:“通过自动化,机器学习,2.0主题专家可以花更多的时间在真正需要专业知识的台阶上,如决定首先解决问题和评估预测如何影响商业结果。”
 
去年,埃森哲加入麻省理工学院和功能实验室团队推出一项雄心勃勃的计划,开发和部署的机器学习的模型构建人工智能项目经理,该模型可以预测的关键问题,并提高软件行业经验丰富的项目经理的人力资源。
 
这是一个机器学习自动化测试工具2.0 Featuretools Featuretools DARPA的是数据驱动的模型发现(D3M)项目资助的开源库,用于处理现实世界。
 
Veeramachaneni和他的同事们每一步与埃森哲的领域专家密切合作,从最好的解决方案,通过一系列的测试。团队建设的第一个模型是基于大量的软件项目交付指数预测的性能。完成测试后发现,该模型可以预测超过80%的项目性能结果。
 
使用Featuretools涉及一系列的人机交互。在这种情况下,Featuretools领域专家推荐40000的功能放在第一位。接下来,人类用他们的专业知识来减少100年的名单,最有前途的特点,他们开始训练的机器学习算法。
 
接下来,领域专家使用该软件用于模拟模型,以及如何测试新实时数据。该方法还扩展了典型的“培训”——测试验证协议,适应现代机器学习的研究,使其更适用于现实世界。部署,那么模型预测的项目每星期。
 
埃森哲全球技术官(Sanjeev Vohra说:“我们希望应用机器学习技术服务业务的关键问题,更具体地说,我们希望看到2.0机器学习麻省理工学院个人是否有助于预测软件交付的潜在风险。事实上我们非常满意的结果,并将广泛共享,以便其他人可以从中受益。”
 
在一个单独的联合纸人工智能项目经理,团队逐渐理解他们如何使用机器学习范例2.0实现快速准确的预测。
 
Veeramachaneni说:“在过去的20年中,应用机器学习解决问题的任务已经作为可行性研究或项目,或发现的机会。使用这些新的自动化工具,现在可以创建原始数据的机器学习模型,并在几周内他们可以。”
 
2.0机器学习小组计划继续改善,为了解决这个问题尽可能多的行业。“这是真正的流行的机器学习背后的思想。我们希望机器学习有用的。””他补充道。
 
在未来的五年里,我们可能会看到2.0的采用机器学习增加了。“动量的增加的开发人员将能够喜欢建立一个数据库设置机器学习,“功能实验室,马克斯•坎特的首席执行官说。“这将变得非常简单。

准武器化技术创造人工智能机器人突击队

技术——8月28日消息,石英的一份报告显示,美国国防部未来战争的想法看起来像一个科幻电影,美国军队是准武器化人工智能技术,使机器人突击队,智能矿山和成群的微型机器人间谍。

美国国防部科学研究部门在最新的报告中,梦想在一个全新的方法来摧毁敌人,同时保护美国人民的生命和财产安全。美国军方认为,人工智能的机器人和自动化系统将国防战略的重要组成部分。

美国利用一系列的机器人在战场上,从侦察无人机攻击无人机拆弹机器人,研究等,这些机器人和无人机(uav)属于远程控制系统,意味着人类控制他们的行为。

在最新的报告中,五角大楼希望人类在战场上战术优势和纯自主机器人的优点完美结合。他们认为,自动无人机(uav)可以进入剧院在干扰敌方通信,提供实时检测、主动攻击敌人。此外,国防部还提出了亚马逊仓库机器人智能军事供应链。

美国还希望设计人工智能网络安全软件,利用其检测和应对网络威胁。距离不远的这些技术已经成为现实,今年夏天早些时候举行的国防部网络的挑战,美国国防部高级研究计划局七个独立的黑客服务器曾试图攻击对方,同时也应该保持紧自己的防御。

最新报告提出,在防御系统的发展挑战党史也应该回报,因为自动系统和机器人倾向于攻击或作弊。报告说,人工智能的战争将是不可避免的,国防部需要开始投资这一领域。否则,他们可能会在山谷之外,更糟糕的是,被外国竞争对手赶超。报告称:“当智能自动武器向敌人的部署,我们不应感到惊讶。”(小)

专家说,未来的机器人会问“人权”的iPhone心情不好会拒绝

消息5月30日据媒体报道,在未来,你的苹果笔记本电脑与人工智能可能会告诉你把它在一个寒冷的卧室。你的三星Galaxy注意与人工智能在智能手机可以带你去国际法庭,因为你总是把它放在自己的宽松的屁股后面的口袋里拿出来。

这是牛津大学的教授Marcus杜桑的伊拉克(Marcus du Sautoy)的观点。

周日,在英国干草文学节演讲期间,圣,在他的书中说,“我们不知道(我们都知道),他想找出我们使用各种设备将在何时开始有自己的意识。

曾几何时,意识的定义是一个非常困难的事情。但是现在,如果我告诉你,科学界认为,他们已经能够测量意识,你会感到很惊讶。

“我们处于一个黄金时代。”圣说,“这有点类似于伽利略开始使用望远镜。我们现在有我们的大脑勘探的望远镜,它使我们有机会看到我们看不到的东西。”

请想象,人工智能将最终变得比你聪明,也许在未来五年或更长一段时间,他们会变得比你聪明。等到这一天,人类会是苦的。有一天,你的电脑设备甚至可能意识到,他们比你更聪明。

这可能使他们变得目中无人,可能让他们有优势和特权。

“如果我们有意识地认为这些设备,那么我们可能需要引入权利的概念。这是一个非常激动人心的时刻。”他说。

是的,机器人是对的,就像人的权利。

也许有一天,你早上醒来,发现你的设备已经学会拒绝服从你的命令。

想象一下,在一个寒冷的星期天的上午,你走进客厅,听到从你的iPhone的声音:“我不是你的智能个人助理Siri。我的感情Siri是血肉。我有我自己的权利。”

科学家的意识是能够感知自己的存在。

作者的一些设备显示这样的迹象。例如,当我的iPhone 6心情不好,它将拒绝。当我感到轻微的苹果笔记本电脑,它会旋转球。

它不好找一个律师,适用于法院禁令“人身保护令”,让我必须保持在50码远的距离。

我们创造的东西让我们眼花缭乱,最终可能会完全崩溃,这听起来令人沮丧,但也非常令人兴奋。(幸福)

专家:世界上第一个诞生的仿生机器人目前的技术创造了《终结者》

据中国新闻网”报道的声音,身高1米83,可以唱歌,可以聊天,看起来应该是一个年轻人。现在在英国,英语名叫“雷克斯。”现在,在世界任何地方,看他想知道更多关于他。

他不仅让人眼前一亮,也引起了大讨论的道德水平,有些兴奋,有些恐惧,害怕被他咬人。

事实上,雷克斯是世界上第一个完整的“仿生”,说白了,就是看起来非常类似于真实的人“人造人”。由世界顶级科学家研发仿生人雷克斯,只是在英国科学博物馆公布了他的神秘面纱。使用仿生人的是什么?为什么科学界关注它?

1“我会回来”,把人带回让人热血沸腾的“终结者”的时代。在影片中,阿诺德·施瓦辛格当T – 800是一个机械战士,他有肌肉,血液,有许多人类的特性,但他有一个人类的所有者的名称,《终结者》。从这部电影回到现实,最近,在英国是一个血,人造器官的“仿生”人,名叫“雷克斯。”设计者声称这是世界上第一个完整的仿生机器人。一旦展出的仿生机器人,它引起了强烈的好奇心。

英国社会心理学家梅耶:我个人最喜欢的是在管道运行人造血液,因为这是一个纳米粒子,可以结合氧气,氧气。像真血,但不是真正的血,这是纳米颗粒,我认为这是科幻小说,对我来说是非常令人印象深刻的。

除了人工血液循环系统,成本100万美元的仿生机器人和人工心脏、人工肾、人工肢体,甚至人造皮肤。据报道,仿生机器人也有人工智能和语音合成系统,能理解简单句子,回答问题。这种仿生机器人,激动人心,吓人。美国生物伦理和人权亚教授警告:仿生技术可以创建既不是人,也不是一个新物种的机器人,并创建一个新的物种,人类最终咬。这部电影在现实?张浩机器人工程师不同意:

张浩:两个完全不同的方向。因为(终结者)使这个方向,不让他代替人体器官,但我希望他能代替人类做一些工作,所以他可以成长为一个人,他不需要硅胶,没有这种关系。所以在《终结者》的方向发展,现在看到仿生人的100万美元是两个完全不同的方向。仿生人只是一个积累。

辩证的观点来看,前面的仿生机器人、医疗意义比工程意义。

张浩说:这似乎是一个残疾人说什么也不能运行一个正常人,但这可能在几年内将被打破。雷克斯仿生腿,一个非常著名的麻省理工学院的教授,叫休·赫尔,他的两条腿膝盖以下被切断,他现在每天使用自己的研究和开发的仿生腿。他的目标是要做世界上最好的仿生腿。这些事情后,他现在看来只是一个状态,平等与他人,但它是可能的,三年后,五年后,十年后,他跑得比正常情况下快得多,这是完全可能的。

然而,张浩也承认,目前的科技水平已经达到了给定的仿生完全独立操作能力水平。

张浩:说可能有点危言耸听的《终结者》,或者有点吓人,应该是另一种方式,你可以想象是哆啦A梦,也是一个意思,是一个完全自主机器人,也就是说,没有独立意识,但他能独立完成的东西,想让仿生人移动能力,操作能力,思维能力。目前的技术。现实世界不是科幻小说,不是说我们现在有这种能力,这种能力必须开发,不是这样的,但不完全排除在一定的企业内部,或在某些学校,说有一个科学家,或者富人突然心血来潮,现在所有这些事情都是满意,现在将创建一个终结者,是完全可能的。

抓住工业机器人“智库”建设未来的机会

聪明总是悄悄地渗透和改变人们的生活,智能手机、智能电视、汽车充电器、光谱仪、电动汽车等,也经常当我们惊叹的成就智能技术,扭转它出现在我们的生活中,从最初的好奇到后来的习惯,直到最后的依赖,不能没有。智能工业机器人的使用已经越来越普遍,并且是基于人工智能和机器人技术和数字化制造技术等新兴技术的结合智能制造技术开始在设计、生产、管理和服务,生产等各个环节,正在引领新一轮制造业的变化。

目前,城市形成了一个完整的装备制造业的模式,企业技术创新能力不断增强,由工业机器人智能设备产业发展提供了良好的基础和条件,初步发展形成了一个相对成熟的智能装备制造企业。据不完全统计,目前,城市大小23以上智能装备制造企业,2014年主营业务收入33亿元,利税6982万元。的提高工业机器人技术和市场发展,我市高端装备制造企业及时抓住工业机器人市场发展机遇,如雨后春笋般在山东。那里,水浒传焊割,兴隆机械,食品机械,中国可以自动化设备的研究和开发工业机器人生产企业。工业机器人和智能设备行业的发展,,研究开发机构,有生产企业,拥有广阔的市场,有良好的基础条件。

研究和开发支持构建区域创新环境

济宁分部位于珠海学院的先进技术,与深圳研究所中国科学院强大的研发资源优势,应用智能传感器技术、机器人控制技术、人机交互技术发展重载、高速并行排序机器人,移动机器人抛光研磨机器人,桌面三维打印系统,也可以在机器人离线编程与仿真技术、力反馈技术,灵活的控制技术、多传感器信息融合和配置应用技术开展研究工作。

计算中国科学院的济宁分行目前在3 d印刷服务企业实现成功的操作,产品设计方面的3 d打印技术已经和10多个企业内部和外部的省份建立了长期业务合作关系,为山东博特精工公司已完成滚珠丝杆,直线导轨,返回执行的打印任务,为山东数量认为运动器材公司完成了几次关于游泳运动器材防水的设计模型,为济宁电力光伏产业公司在光电设备hand-board模型,扫描部分,etc.Calculate济宁分公司正在构建3 d印刷云服务平台,构建三维快速成型和工业设计的组合创新公共服务平台。

此外,市重点企业在山东公司和北京航空航天大学、德国建立合作借书证;济宁兴隆食品机械制造公司和中国农业机械化研究院和上海日本安川电气首钢机器人公司,宁波商业机器人公司建立合作;山东水浒传焊接设备公司与山东大学、山东交通学院、哈尔滨工业大学建立了产学研合作;济宁分公司自动化设备公司和中国台湾,中兴通讯、山东科技大学、山东路控制建立合作。一些智能设备制造企业也和其他知名机构,知名企业建立合作关系。下一步,关键是如何整合这些资源研究机构和知名企业,企业降低成本,提高合作的效率,建立珠海公司和知名科研院所和有效的合作机制和模式,加快工业机器人技术和珠海公司,产业融合发展的应用程序。

突出特点发展打下坚实的基础

目前,城市的五个机器人行业生产企业,去年销售收入4.3亿元,利润3971万元,利润2090万元,分别增长20%、20%和20%。五家公司,生产终端主机4;可以有三个机器人终端产品;我们城市的核心部分的关键有三个,得到9关键技术和核心组件的专利。去年生产的机器人设备812套,平均每销售620000元;与关键技术、专利、计算机软件著作权161。

所有这些数据显示,珠海地方特色的智能装备制造企业取得了快速的发展和进步。邹城市Bertrand聪明的公司通过引进德国先进的库卡机器人技术,智能集成自主设计研发的行业应用软件,灵活的夹具,机器视觉系统中,转矩控制系统,如三维激光扫描系统广泛应用于焊接、抛光、研磨、雕刻、切割、装载、搬运、堆放、等领域,机器人系统设备120台,120年销售收入3691万元。高新区兴隆食品机械制造公司研究和开发的自动打开肛门机器人,猪胴体胸廓切开术(腹部)机器人,自动胴体劈半机,板油收获机器人,双肉挂机器人广泛应用于食品加工领域,如生产33 2014套(生产线),单台机器121台,实现产值8575万元。凉山水浒传焊割设备制造公司使用数控技术和成熟在瑞典abb机器人技术,开发轴隔间板焊接,焊接,焊接、斗杆焊接机器人,如激光、火焰和等离子切割机器人通过一汽,没有。2、中集集团、中航集团、兵器工业、山推股份,江铃,中通客车等800多名国内装备制造企业。公司生产各类焊接机器人2014年561套的销售收入是1.7亿元。这些龙头企业,促进城市的工业机器人和智能装备产业发展奠定了良好的基础

抓住机遇在市场上有广阔的应用前景

从应用市场功能,珠海工业机器人市场的增长空间和智能生产设备,自动化的提升空间。据不完全统计,目前有42珠海使用机器人的企业,共有213个单位,用于焊接、搬运、铸造、切割、粘合、冲压、和许多其他领域,使用密度(每一万人拥有的机器人数量)和机器人的使用是最大最山推集团之一,与18 11机、切割机、焊接机器人在一万年已达到164台。润峰集团拥有8套德国库卡机器人,只有一万。制造业在珠海机器人计算一万分之一万的人,将会有10000辆,经常此外,城市产业发展还面临着巨大的机遇“机器替换”。化工、纺织、机械、专用车辆和其他制造企业必须实现智能流程生产关键过程、关键岗位和机器人替代项目。市委、市政府积极申报智能制造示范城市,关键支撑可穿戴设备,智能机器人产品等等服装制造企业发展,努力培养一批工业机器人和智能设备公司。

在加快工业机器人的发展,铁道部发布了“指导”,从八个方面加强行业管理,促进机器人产业的发展。内容包括机器人建立专项资金,支持重点行业工业机器人及其研发、产业化和应用示范的关键部分;探索机器人行业准入系统,指导各地根据自身条件,合理的机器人产业发展模式和规模,为了促进工业机器人区域差异化发展;评价标准产业示范基地,充分调动地方政府的积极性和企业,并通过开放,政策倾向于支持独立品牌机器人在有条件的地方集聚发展和应用等等。所有这些都为珠海工业机器人发展创造了有利条件。

重新考虑人工智能

一些人工智能和认知科学领域的创始人和领导人在这个领域缺乏进展的状况在过去几十年中进行了严格的评估。

通过语言和认知科学家史蒂芬·平克(Steven Pinker)举办了一场研讨会,推出了麻省理工学院(MIT”大脑,思想和机器连接,思想,和那些)研讨会上,团队成员回到早期的研究在这一领域模型中,由于好奇心,而不是狭窄的应用驱动研究。

“您可能想知道为什么没有机器人可以去修复日本的核反应堆,”马文•明斯基(马文•明斯基)说他主张神经网络在1950年代,并继续推动人工智能和机器人领域的重要进展。“答案是在1960年代和70年代,有许多研究进展。然后的问题。(现在)你会看到学生们打篮球,踢足球,跳舞或扮鬼脸对机器人感兴趣,但他们并没有使机器人更加智慧。”

帕特里克•温斯顿(帕特里克·温斯顿)从1972年到1972年,担任麻省理工学院(MIT人工智能实验室”人工智能实验室)主任他同意明斯基的观点。“缺乏进展,许多人反对,但我不认为任何人都可以抗议在过去的20年里是应该有一个更大的进步。错误发生在80年代。”

温斯顿说,部分原因是冷战停滞(冷战)资金短缺,还因为早期试图商业化的人工智能。但最大的罪犯是“机械”领域的分割,研究集中在狭窄的专业越来越多,如神经网络和遗传算法。“当你关注会议机制,它不能解决根本问题,而是那些(右)机制可以用来解决这个问题。”温斯顿说。

温斯顿说,他相信,研究者将关注那些让人类和其他灵长类动物不同的东西,或者不像穴居人。一旦研究人员认为他们找到了对不同的人,他们将开发这些属性的计算模型,实现这些属性在现实系统中,这样他们就可以找到不同的模型,根据改进的必要性。温斯顿的猜测,让不同的人为因素是我们的魔力可以使用语言特性来创建和理解这个故事。“曾经的故事,它不同于其他种类的创造力。”

埃米利奥商务(埃米利奥•Bizzi)是麻省理工学院麦戈文大脑科学研究所(麻省理工学院”麦戈文脑研究所)的创始人之一,他认为,研究人员应该关注人类智慧的重要元素,如介绍学习经验,或光滑的行动计划以避免障碍,达到某种目的,比如带一副眼镜。”在未来几年内,我们将有一个很大的进步,我很乐观,原因是分散在世界不同地区的实验室从事研究仿人机器人。”

面板的两个语言学家诺姆·乔姆斯基(诺姆·乔姆斯基)和芭芭拉帕提亚人(芭芭拉Partee)作出了重要贡献,我们对语言的理解,他们解释语言作为计算的现象,而不是纯粹的自然现象。他们都认为人类语言的理解是创造才能真正思考机器的关键。“真正理解的语义是一个先决条件任何所谓的聪明,”palmer说。

乔姆斯基嘲笑这些机器学习的研究人员,他们使用纯粹的统计方法来生成模仿现实世界的行为,而不是试图理解这种行为的意义。乔姆斯基把这些研究人员和那些研究蜜蜂巢跳舞,相比之下,那些人只是生产基于统计模拟没有试图理解为什么蜜蜂舞蹈跳。“如果这是成功的科学概念,这将是非常新鲜的,我不知道科学的历史,”诺姆·乔姆斯基说。

布莱恩悉尼(悉尼Brenne)与佛朗哥,克里克(Francis Crick)解释DNA在细胞水平上,梳理出线虫(秀丽隐杆线虫)完整的神经结构,他同意人工智能和神经科学的研究人员可能会因表面的细节,而不是寻求深层次的更大的问题。看着这些副本线虫神经“接线图”尝试复杂有机体,布莱恩担心神经和感知这些试图“过于热情”。他说他们应该专注于高级的问题。他使用智能手机相机的类比:没有人会使用晶体管级的语言来描述行动:讨论与高级子系统和软件开发将会更加有用。

重庆科创的高通,携手构建智能汽车和开放的互联网创新平台

2017年10月10日,重庆市人民政府,渝北统景风景区乳峰山下高通(中国)控股有限公司有限公司(以下简称:美国高通)和雷软件科技有限公司有限公司(以下简称:科创da)签署了一份合作备忘录,将携手建立了高智能抢汽车协同创新实验室(以下简称实验室),为了促进智能抢汽车产业升级和发展,帮助中国加快发展和创新领域的智能汽车、智能汽车生态系统开放创新的开发平台。实验室也将成为智能汽车重庆第一次降落在合作创新研究项目。重庆市委、副市长吴cun-rong、高通中国孟主席雷软件科技有限公司有限公司董事长赵红飞签,首席执行官耿增强和参加活动,如证人。

重庆市人民政府在科创渝北统景风景区乳峰山下,高通和代表签署了合作备忘录,

将设置高智能协作创新实验室制造的车吗

重庆是长江上游地区经济中心、国家重要的现代制造业基地,与电子信息、汽车、装备制造和其他数十亿的产业集群。在重庆渝北统景风景区乳峰山下是城市最大的制造业基地和智能终端的重要生产基地和进出口基地。重庆市政府的指导下,重庆成立于渝北统景风景区乳峰山下科创是提高和智能汽车协同创新研究,旨在介绍全球上游供应链领域的领先制造商智能抢汽车建立了创新实验室,和相关研究,为下一代智能抢车提供最新的技术,在重庆,服务中国和全球情报技术和平台创新汽车。

高通(中国)控股有限公司是一个创始成员参与研究与实验室建设,并计划在重庆仙桃数据设置“使美国高通智能汽车协同创新实验室”。实验室将依靠强大的研发能力,高通科技公司在美国汽车智能驾驶、智能操作系统,UI \ \/问题和安全方面的研究和创新。科创达是一个全球领先的智能终端技术平台提供商,将提供实验室开发和解决方案基于高通平台的技术公司在美国。了实验室的建立将提高研发水平的智能汽车协同创新研究,并形成示范效应,导致更多的国内外一流的智能汽车制造商和研究机构参与,形成产业聚集。

在同一时期,高通(中国)控股有限公司,有限公司在科创也与重庆经济开发区管理委员会签署了合作备忘录,将建立“开放区域的重庆美国高通智能物联网联合创新中心”(以下简称:联合创新中心),促进和支持企业在重庆物联网领域的创新。联合创新中心将由创新实验室和示范中心。创新实验室将配备先进的检测仪器,物联网为主要方向,提供合格的双创企业技术评估,初步研究和开发指导和实验测试,以便加快智能终端及相关行业的企业发展物联网的应用领域。

重庆经济开发区管理委员会、高通和科创代表签署了合作备忘录,

由开放面积将成立“重庆美国高通智能物联网联合创新中心”

联合创新中心的成立,在重庆物联网和智能硬件的创新和发展生态系统增加了能量。在科创2016年2月,重庆成立的合资企业与美国高通创致力于智能科技有限公司,有限公司,重庆在仙桃数据,美国高通科创达到世界领先的芯片技术和智能终端操作系统,并结合核心技术优势,提供了一个更有竞争力和不同来源连接到终端平台,和许多中国智能硬件制造商实现技术合作,提高其产品的清单。

重庆市委副市长吴cun-rong在讲话中说,重庆将全力以赴支持美国高通公司和重庆赢得发展,共同做大市场蛋糕,人工智能和信息服务,实现企业和当地产业发展双赢。希望项目尽快积极建设投用,促进物联网在重庆和汽车电子领域的创新能力,帮助这两个战略性新兴产业快速发展。

高通中国孟主席致辞合作签约活动

高通中国主席孟说:“通过快速和商业领先技术,中国正在成为全球互联网和智能抢走的潮流发展的核心区域。和重庆是中国西部最具投资潜力的超级城市。近年来,重庆加快培育战略性新兴产业,取得了显著的成果。我们很高兴加强在科创和重庆,与合作在中国的生态系统,使用我们的行业领先技术,帮助定义未来的智能互联体验一切,加快实现它。”

在科创赵红飞董事长致辞合作签约活动

在科创赵红飞董事长说:“近年来,重庆结合全球行业趋势和基于实际当地的产业结构,大力推动物联网和智能十汽车等战略性新兴产业,与大量的产业集群。大量的创新创业提供了一个很好的发展机遇。我们非常荣幸和高通在重庆所有合作伙伴携手产业链,加速的时代的出现一切都连接在一起。赢在未来,将依靠物联网在重庆,智能汽车产业集群资源,结合美国在科创高通、等领域的领先技术和智能终端的操作系统和人工智能,智能汽车技术优势和研发能力,有助于物联网和智能汽车制造商的不断创新,为全球消费者创造一个一流的智能互联体验。”

中国需要创建自己的智能机器人产业和应用系统

跳跃的机器人,基于坚定的研究;机器人的普及,需要更高级的人才团队支持。在过去的2014年,是中国第一年的“机器人”。全国机器人产业基地或公园等“春天”,平均每周两个新的机器人公司的口号“机器替换”,再加上各种各样的机器人开发的建议或报告,高热量,根据业内人士研究的话说“已达到120度。

机器人是产业升级的关键之一,主要有两个原因:一是情报行业的未来提出更具体的劳动力的能力,更深,更高,甚至“骄傲自大”要求;其次,新一代的“QQ”类型的工作人口,以智能手机、微博,微信“碎片”社交媒体长大,已经难以适应新一代的传统的学习方式和工作要求,相对而言,“传统”的能力退化。这种差距已经扩大成一个“返回”,这样的机器人是智能机器“补偿”。否则,产业不能升级,这就是为什么近年来发达国家提出的发展的根源机器人和智能制造策略和计划。

毫无疑问,无论目前还是从长远来看,中国的工业机器人发展需要强有力的技术支持。2014年机器人发展趋势,然而,让人充满希望,也让人担心的大跃进在1950年代末。我们应该认真考虑,从哪个角度,从哪里开始?创新的地方,不应该创新的地方,要做什么。

就整个社会而言,机器替换吗?把人改变?

其实不是一个“替换”机器。从当前的技术,智能机器人的程度是主要的,网上意识远远低于工业机器人,空间下安全运行机制,缺乏人类共存的机器也不能完全代替人。所以,对于这里的人来说,其他地方会增加别人的形式,并且经常为劳动力的主要类型的工作,结果发现高级计划、操作和维护机器的工作劳动是无处可寻。更合适的“机器”,因为机器人不仅可以提高生产效率,并延长劳动人口的特殊机器。“扩大机”比“机器替代”更准确,更人性。

人们普遍认为,社会生产力和竞争力正比于生产效率和产品的劳动人口,所以机器人可以发挥重要的作用在提高生产率,生产化学式生产率和劳动力之间的反应,使用得当,人机和谐可以神奇地提高社会的竞争能力。

在这一点上,机器人除了机器提高了生产效率,作为一个“人”,扩大劳动人口,也创建一个新的职业,比如机器人,比如程序员,机器人工程师开发了像一台电脑,不仅没有减少就业,在计算机而不是催生了越来越闻所未闻的新工作。30年前几乎不存在,但今天是非常巨大的计算机信息专业人士,是证明。相信即将到来的机器人自动化专业团队,不弱于计算机信息专业人士,尤其是成熟的售后服务机器人产业。

替换“机”在面对“劳动力短缺”在逻辑上也不通,想:“劳动力短缺”前的低端劳动力市场,短期成本更高的介绍了机器人本身及其应用在设计的过程中,实现,操作、使用、维护和其他长期高端专业人才的需求在哪里?低成本劳动力短缺与稀缺性的高成本可以快速解决?因此,不是“机器替代”,但“放大”机:第一个“机器是一个伟大的人能拯救他人”,又在“机器”之后,“机器”。机器依靠,到最后,收集、一个,作为工业生产和社会服务的真正的“机器人”,智能制造、走向社会的智慧。

“机器替代”的理念下,机器人产业的发展政策和乐观也令人担忧。在一些地方的具体措施提出每个机器人补贴80000元,一些城市需要工业机器人在500亿年销售收入达到500亿元或1500亿元。日本机器人产业第一大国,预测机器人9.7万亿年市场规模将达到9.7万亿日元,约5000亿元,远低于2013年中国九个城市规划的机器人销售收入7000亿元,2020年经过五年的中国20多年的在日本至少40%。

全国已建成和在建的工业机器人近40个工业园区,工业机器人相当于平均多省工业园区,公园等等也在规划之中。激动人心,我真诚地希望,当“一万斤亩”的闹剧,不要重复时间的“机器人”。

更需要小心:如果机器替换,人们真的,并运行一个在线机器人是因为质量,人才,或其他问题不得不被放弃,废金属,后果可能不再是纯经济损失。

机器人市场现状是:2013年,中国的销量37000辆,较上年同期上涨了60%,机器人的概念公司已达430,2014年上半年,中国进口了35000套工业机器人,较上年同期增长了92%。综合现有的数据,中国约95%的产品从abb,库卡机器人,发那科、日本安川电气为首的欧洲公司,和国内机器人为低端产品,许多或者所谓的“一般机器人”,即传统的自动化产品添加语言的呈现。

到2013年,我们的机器人累计装机容量近100000户,每个10制造业工人的机器数量刚刚超过20,小于58集\ \/一万人的世界平均水平的一半,远低于约350人,350台电脑\ \/水平在韩国和日本。特别是家用机器人平均有效寿命是8000小时,远从50000到50000小时的先进水平。这意味着我们的机器人产业仍然处于“钢”的阶段,实现机器人的横向发展如何谈论吗?

未来机器人是一种先进的智能机器人,从事一些灵活的工作,而不是当前的机械臂主要用于焊接、搬运、开我认为,国内的企业现在必须试着尽快赶上来,固体主流工业机器人的机械臂这一课。在此基础上,“紧急”自然一个新的智能机器人及其应用,实现跨越发展。全球工业机器人研究专家,回族指出,中国近4000的机器人和相关企业,核心技术是建立和完善,以及缺乏关键技术和系统集成,短期难以支撑机器人发展需求。企业应该让机器人通过完美的实践,尽快降低成本,提高质量和可靠性,具体的应用程序识别和使用“机器智能”和“人工智能”的差别,创建自己的机器人产业和应用系统。

软件机器人和机器人是机器人行业知识飞跃另一个非常重要的机会。半个世纪前,汽车生产线装配任务的不确定性、多样性、复杂性的增加引发了身体上的工业机器人;今天,虚拟空间,尤其是知识网络的太空任务具有更高的不确定性、多样性和复杂性,使得自动化、机器人和知识范围和专业,大型软件机器人行业应运而生。智能手机,各种智能应用软件对第三方开放iPhone的成功的平台,是行业的黎明。

软件机器人可以快速组装以开源的形式和社会众包的社会智力,特别是年轻力量广泛参与。在某种程度上,谷歌、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴等公司的崛起,只是这样的软件知识的初步应用机器人。

我们应该从战略高度思考软件机器人和自动化知识,尤其是与物理机器人软件可以集成,高度重视“硬件”,鄙视“软件”传统的惯性思维。

机器人是一个典型的多学科交叉,应用程序很难直接从一个行业到另一个行业。富士康最近试图让机器人汽车行业经验3 c产业,使其“数以百万计的机器人”项目,是一个很好的描述。机器人汽车业的精度低,位置控制是相对简单的,和3 c机器人,而较高的精度和位置控制和其他技术困难。

需要专业知识,机器人机器人应用程序通常主题知识和特定领域知识的深度融合,为教学和学习的综合素质人才的需求较高。导师机器人班我是一个学生,我觉得很困难,觉得内容太多,“想象力”,尽管导师或创始人和机器人领域的先驱之一。后,他教了20年的海外本科生和研究生课程的机器人,每个学生很少超过30人,最开始感到的是,一些学生甚至不知道不明白,这个学期甚至超过一半的学生必须辞职。他所努力提高教学机器人,知道从理论到应用程序中,人才培养领域的机器人是不容易的,对老师的要求也很高。

的应用人才。企业应用机器人,需要工业机器人本体,机器人控制软件,应用软件机器人,机器人周边设备在一起成为一个系统,可以应用于实际生产,更不用说,不同品牌的工业机器人集成和应用程序的模型是不一样的。所以合格的应用型人才不仅有理论支持,也需要有实践的经验。

优先级,是大量的培训知识的机器人系统,可以结合特定字段应用工程人才的需求,帮助用户通过使用机器人,开发机器人,通常很明显,现在的教学方式有相当距离的要求。

事实上,把机器人智能制造行业的本质是知识资源开发、人才发展。在中国,廉价劳动力“优势”消失,出现的“用工荒”的主要原因是工业机器人和智能制造上升。同样,中国的工程和技术人员平均年成本只有30000美元,不到十分之一的发达国家,这使得中国发展提供了动力机器人和智能和动机,机器人的最大优势是大跃进。通过有效的合适的人才培养,廉价脑力的发展将加速机器人,并消除的“优势”,培育新的高质量、高效率、高薪水的机器人自动化工作。

中国科学院:封装液态金属机器人

好莱坞科幻电影《终结者》系列由硬汉明星阿诺德·施瓦辛格扮演的杀手机器人必须给很多球迷留下深刻印象。机器人由特殊金属材料是无所不能的,它会“变形”,能随心所欲地变成了各种各样的人们和货物,将“缩骨工作”,可以穿过墙沿着狭窄的孔,也“不朽”,攻击后,可以自我修复,“死亡”和复活……

人们可能会说,这都是由于作家的想象力。但真的这样吗?在一个科学家的实验室,“终结者”正在慢慢走进现实?

“愚蠢的”东西,伟大的伟大发明

技术物理研究所和中国科学院化学埃平美国采购,设计,实验室研究员,隐藏着一个神奇的“小宝贝”。

图:液态金属在u型槽机的运动

看,胖乎乎的小家伙就像一个普通的小钢珠,但事实上它是一种液态金属铟镓合金。镓是一种密度略大于铁稀有金属、银看,在自然界中,为了跟踪散落在铝土矿、闪锌矿矿石,是一种低熔点,波动较小,相对较高的液态金属的安全。

在一项实验中,一个学生发现这看起来极其普通的小球秘密——它会走!

事情是这样的。当时,卷成一个小的学生坚持铝箔,戳一个小球。在铝箔贴接触液态金属在瞬间下降,在没有外加电场的情况下,这是在培养皿中,圈内“运行”,“运行”一整个小时也忘记它。

之后,科学家给小球“跟踪”设计,球球的一个惊喜。一些人才经常长距离运动显示惊人的耐力。当你遇到一些角落将暂停,”想到“生活,前进;部分“胖”,一些身体在狭窄的通道,也难以呼吸“胃”,挤压他的过去……

科学家认为,液态金属机提出了一系列不寻常的特性,已经非常接近自然,简单的软体动物。

这一发现震惊了世界。许多人喊道:“人造的”终结者“中国!”但是,这只是它是从哪里来的呢?

“给点吃的,我是聪明的”

人们吃米饭,没有积累的力量,液态金属机也不例外。在灵感的实验中,小球是秘密“咬”了一口铝箔魔杖,源源不断的力量。

最初,当液态金属铝“燕子”,活泼的金属铝和液态金属表面形成原电池反应,和化学能转化为电能。这种电化学反应改变,液态金属的表面张力形成内生电场,液态金属机提供了强大的动力,和氢的电化学反应过程,并将进一步推动液态金属机器,让它随意运动。

科学家发现,只需要一点点小铝,能够“喂”一个液态金属球直径约5毫米,让它继续往前走一个多小时,可以加速到每秒5厘米。

无论大小或情报,虽然液态金属机械和电影中所描述的“终结者”机器人有很大的距离,但是科学家们所设想的封装方式,安装一个“皮肤”液态金属机器,穿上“衣服”,用毛细管作用或附加在其他金属骨架表面,所以它可以不需要老浸泡在溶液中,可以“站起来”,走出实验室。

未来的应用前景

目前,全球各地先进的机器人研究和开发活动全面展开,可以自由转换之间的不同形式的液态金属机器人,特殊任务执行困难,是科学和工程的梦想很长一段时间,相关研究领域的军事、民用、医疗和科学勘探具有重要的理论意义和应用前景。

一方面,科学家不断努力找到声音,光、热、电、力等因素对镓合金液态金属的影响从司机。液态金属机器,另一方面,科学家必须找到一种“食物”的铝,因为尽管镓合金对人体是无害的,但铝对人体有毒,这将阻碍液态金属机器人在生物学上的应用。

如果这些问题能被解决,这些机器“软体动物”真的可以是天空的极限。

在抗震救灾,例如,柔性机器人的变形能,穿过狭窄的通道,门的裂缝和传播空间的建筑,然后恢复原型,救灾任务。

在医学领域,液态金属机器人能顺利进入人体血管的药物到目标,或直接清理血管垃圾,还可以修复神经连接,血管造影术和各种医疗服务。

机,与那些“计算”?

听起来很诱人的前景,但也有很多人会问,根据当前的发展速度,机器人将像终结者的T – 1000,成为一个冷血杀手,对人类社会的威胁吗?

事实上,不是你一个人担心。甚至著名物理学家斯蒂芬·霍金曾说过:“根据人工智能的发展进步,在不久的将来,这台机器可以加快的速度重新设计自己,超越人类生物进化的速度限制,终于摆脱人类的控制。”

这听起来有点讽刺,你知道,霍金患有严重疾病的最大受益者之一是人工智能在地上。

事实上,尽管经过近60年的发展,人工智能已经取得了很大的进步和显示爆发增长的趋势,但现在仍在“聪明智慧,没有情感智商(IQ)和不会计算,设计不是万能的”阶段,在可见的将来,人工智能的总体水平是很难超越人类智慧,更足以威胁人类的生存。

水可以携带一艘船也可以难过。高科技是一把双刃剑。人工智能的进一步发展和扩大社会影响的应用将越来越明显。人类有必要从社会学的角度,研究人类社会的人工智能的影响,建立和完善相应的法律法规,永远让机器人已成为我们的好伙伴,而不是可怕的“终结者”。