AI医材创新 吃软不吃硬

医疗领域导入技术为全球发展趋势,透过个人化医疗就诊数据、生理数据等资料,不仅可实现个人化精准医疗,甚者透过影像识别、深度学习等技术,可辅助医师提高疾病诊断之准确性,给予病患治疗方案建议、更可解决医疗人力缺乏与成本攀升问题等,大幅改善既有医疗体系。

拜资通讯科技与演算法、类神经网路等研究之长足进步,推进人工智能技术跳跃式成长,在国际大厂Tesla、NVIDIA、Google、Apple等推波助澜下,广泛运用于自动车、家庭语音助理等,甚至进入医疗领域,锨起医疗技术、管理等全面项的创新革命。

盘点全球前十大最受瞩目之人工智能医疗产品/服务大厂,现时人工智能在医疗领域之应用范畴以智能诊疗为主,其次为智能健康管理。

在智能诊疗方面,如IBM之Watson Health专攻癌症治疗,依据病患症状、病史等纪录,辨识出乳癌、肺癌等八种癌症,并可提出治疗与照护建议;另如MYCIN之MYCIN Health,辅助感染科医师针对血液感染患者进行诊断和治疗用抗菌素类药物选择建议。

智能健康管理方面如Lumiata之Lumiata Health,以病患的病历、病理生理学数据建构医疗图谱,用以预测病患治疗需求与建议治疗方案;另如AiCure之AiCure Health,运用脸部辨识技术,透过智能型手机提醒病患用药与确认是否正确服药。

全球前十大最受瞩目之人工智能医疗大厂,其产品/服务之性质皆归属。换言之,现时人工智能医疗之发展,为架构于既有的医疗硬体设备上导入人工智能技术而开发创新解决方案。

卫服部统计,2017年我国65岁以上人口比率高达14%、2016至2017全民健保医疗给付成长率达4.5%,且2016年国民医疗保健支出达1,869兆元,显见少子超高龄化趋势、医疗资源浪费等问题,正衝击医疗体系。

医疗院所管理成本与医疗支出上升,致使庞大医疗系统难持续、疾病复杂化下诊断与治疗的准确性与效率性需求上升,以及相对应之新药研制不易与费时等威胁,导入人工智能解决方案,从而节省人力与医疗支出、提高疾病诊断之准确性与效率性、缩短新药研制时程、个人化精准医疗等,是大势所趋。

我国有完整医疗体系,以及素质平均且高的医师群聚,更为领先全球之医疗数位化转型典范。全民健保自1995年开办起,累积超过20年,全台2,300万人之问诊、血液检查、CT影像等个人医疗资料,在全球为发展人工智能医疗却面对医疗资料品质不一的缺点下,完整且巨量之健保医疗资料,即为我国发展人工智能医疗具竞争优势之利基。

人工智能医疗创新解决方案之落实与推广,有赖相对应之医疗法规的辅助与支持,我国虽具备有优势之医疗水准与高品质医疗相关大数据,在发展人工智能医疗创新解决方案可取得领先优势,但受限于现时相对应之相关医疗法规法条,无法有效落实与推广。

目前全球人工智能医疗创新应用/解决方案皆属软体类产品/服务,而我国现时医疗法规将医疗软体类产品/服务归属医疗器材而须符合GNP规范,在GNP规范下,此类产品/服务需有相对应之生产工厂,惟软体类产品/服务不如传统制药业而有相对应之药品生产工厂,故现时GNP规范,无法支应人工智能医疗之软体类产品/服务解决方案之发展与应用。

人工智能技术的快速成长,所引领之创新医疗解决方案,正面临既有医疗相关法规法条的考验,而医疗相关法规法条唯有与时俱进,架构完整之配套方案,方能善加利用我国具备之优势医疗水准与高品质之医疗相关大数据,以此为奠基石发展我国人工智能医疗创新解决方案之立基。

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