科普好健康/善用AI人工智能 让医师专注「看」病

人体是个奥祕的小宇宙,这对来说,意义尤为深刻。当医师面对,就像是探索人体小宇宙里究竟发生什么事。古代医学,像较有系统的中医,发展出望闻问切等技巧,尽可能将肉眼看到的、耳朵听见的、鼻子嗅到的、手摸到的客观讯息,以及口头问到的主观讯息,加以蒐集分析,做成治疗策略。

到了现代,医师看诊方式基本上大同小异,但随着对人体生理日益了解,血液、影像学、病理学检查陆续加入,成为蒐集客观讯息的工具。一个高烧病人,血液检查发现白血球数目很高,可以进一步X光检查确认究竟是得了肺炎,还是上呼吸道感染,决定怎么治疗。

后来影像学检查又发展出超音波、电脑断层扫描、磁振造影、正子造影等,提供更多选择。电脑断层扫描可清晰辨识病灶周围环境,让我们知道肺肿瘤究竟长在肺里面?气管内?正子造影可进一步追踪癌症生长速度。核磁造影则以诊断血管及器官实体见长。

透过这些检查所获得的资讯,可能让我们对病情更了解,也可能更迷糊,原因出在数值易受各种因素影响。举例来说,血液、尿液检查数值会因为前一天饮食而变动;冬季抽血测得的淋巴球数会高一些,白血球数就会降一些,但不见得是生病造成。

做断层扫瞄时,肺的影像随呼吸变动,肝受横膈膜压迫,肠里有肠气,照出来的影像可能不十分精确。所以,影像学检查通常只能提供部分讯息,无法回答所有的问题。

病理学检查也是如此,检验结果通常与检验方式息息相关,例如,用针抽出来的组织可能受针孔影响。如果检体细胞比针孔来得大,细胞可能受针孔压迫,形状变得难看不规则,而被误认成癌细胞。如果针孔太大,则可能抽出过多没有特异性的东西,失去参考价值。

我们经常会发现,一个病人先后做了正子造影、核磁共振以及电脑断层扫描后,结果有些差距。这些差距除了可能跟仪器本身精确度、医师使用方式和判读方式不同有关,也跟病人受检前几天的状况有关。因为生理状况持续不断变化,检查只能呈现当下的状况,病人在不同医学中心做检查,结果出现差距也不让人意外。

在未来,善用AI人工智能,就能将这些看似不一致的检查数据,转化成有利诊断的资讯。我们可以训练AI分析大数据,剔除杂讯,挑出具重大意义的内容,交给医师最终判读。

AI强大的连结能力,可跨医院蒐罗病人所有就医资料,进行长期动态综合分析,真实反映病人现阶段的状况,提供精准治疗建议。

此外,医师问诊这一块,过去20年来长期被忽略,善用AI,也可以扭转回来。自从电脑进入诊间,医师打病历跟看病人变成一件衝突的事情。

医师一边看着电脑一边问病情,其实并不晓得病人告诉他的病情有多真。一个好医师可从病人眼睛,看出他所说的疼痛该增几分或减几分。

未来,打病历大可交给AI执行,医师专注「看」病人。AI有自然语言分析能力,除了能将对话转化成文字纪录,还能分析对话,列出疑问,提醒医师注意。问诊结束之时,AI已将病历打好,并附上处方建议,交给医师确认。医师关怀病人的时间多了,医病关係自然和谐信任。

要发展医疗AI,得考虑如何开放资料,同时兼顾病人隐私。目前可运用区块链技术资料上传后不可更改的特性,由医院上传病历资料,配合私钥设计,让病人充分保全病历开放浏览的权利。相信未来发展成熟,定能助人类健康医疗更上一层楼。

Google:肩负发展背后责任,将透过人工智能等科技改变生活

在 I/O 2018首场主题开始之际,Google执行长Sundar Pichai除了说明科技成长所带来便利,同时强调人工智能所带来改革与便利,同时Google在此背后所需间负责任。

如同先前针对汉堡表情图示的起司应该放在下层或上层,以及啤酒泡沫是否略带灰色的争执,后续依照众人期望做出调整,Sundar Pichai以此说明科技公司应时时为用户需求着想,同时也要思考发展各类技术背后所应间负责任。

而提到人工智能发展,Sundar Pichai认为此项技术逐渐改变生活模式,并且带来许多便利应用,例如Google不久前与医疗学术机构合作透过人工智能分析判断视网膜病变情况,藉此协助诊断病患眼部是否受到影响,或是透过人工智能分析病况,藉此作为医师诊断结果判断辅助。

在进一步说明里,Sundar Pichai更藉由Gmail新加入的「智能撰写 (Smart Compose)」功能,透过人工智能分析预测使用者可能撰写内容,藉由类似预测输入方式让使用者能更快完成信件内容,另外则是透过Google Photos的推荐处理动作,以及可让老旧黑白照片「恢复色彩」的技术应用成效,说明科技进步所带来使用体验。

同时,Sundar Pichai也举近期Google利用人工智能分析影片人物声音与说话影像,藉此成功将单一影片内容中的不同人说话声音分离,藉此能清晰聆听特定人物的说话内容。另外也藉由身障者Tania Finlayson的故事,说明如何藉由让Gboard输入法支援摩斯电报,并且藉由Google Assistant的真人语音「发声」,藉此实现让Tania Finlayson能亲口说话的目标,藉此詮释科技如何改变生活,以及本身所带动意义。

如同微软执行长Satya Nadella在Build 2018首日强调思考发展各类科技应用背后所扮演角色,Google在此次开发者活动里也提倡应对本身所为负责的想法,或许也是呼应日前Google员工连署要求公司不应将本身发展技术应用在战争等用途。

成医疗帮手 预测败血症又可防跌

人工智能将成医疗照护最佳帮手,附医在加护病房使用智能重症照护系统,藉人工智能预测病人发生风险并即时预警,可提升病患存活率。相关技术未来也可用在病患防跌。

台北医学大学附设医院与台湾人工智能实验室合作今天举行签约仪式,展开为期5年的跨界合作。由北医附医提供专家标注的临床资料,与台湾人工智能实验室共同探讨并开发人工智能算法与系统,并将研究成果建置于医院临床系统。

TED-ICU智能重症照护系统及住院病人状态评估系统是首波研究重点。

北医附医院长陈瑞杰下午在记者会表示,加护病房病患病情瞬息万变,尤其败血症是重症医疗很重要且致命的疾病(全球发生率每10万人437名),且在美国有高达1/3的死亡率。目前筛检败血症的方式都有其限制,若能及早发现给予等其他治疗,可有效提升病患的预后。

陈瑞杰说,北医附医从2017年在加护病房全面导入「TED-ICU智能重症照护系统」,自动完成病患的生理资讯抛转、整合、计算与纪录,并据此预测败血症的发生率。医护团队利用时序性的生命徵象以及病患背景资料,可预测病患4小时后败血症的风险,比传统的筛检方法有效。

北医附医创新前瞻中心副主任蔡龙文表示,目前「TED-ICU智能重症照护系统」临床运用,预估病人败血症风险的准确率约7至8成,未来希望可以达到9成。另外在医疗影像、医疗品质方面,也都能透过人工智能有所提升。

蔡龙文举例,预防病患跌倒是照护重要课题,为降低病患跌倒的机率,台湾人工智能实验室将运用机器学习过往跌倒的病患纪录,预测跌倒高风险族群,并进一步判别病患跌倒的原因,盼能在用药与照护上提供护理人员参考与协助。

开发创新加速器搭建创业平台 六家新创公司获注资

宏达电健康医疗事业部总经理张智威今天说,(AI)平台计画整合虚拟实境(VR)技术导入脑瘤,可提高手术正确性与成功率,最快明年将有一家台湾医院採用。

宏达电旗下健康医疗事业部DeepQ今天在NVIDIAGPU技术大会上发表人工智能平台DeepQ AI platform,专为部署人工智能所遇到的瓶颈提出快速、简易且有效率解决方案,藉以催生更多AI应用创新。

张智威今天受访说,HTC人工智能平台在类神经网络与深度学习进行优化,原本需要100週完成的运算工作,只需要3天就能完成;他形容就像自排汽车一样方便,输入数据后选择模组,就可以解决问题,速度快又省钱。

他表示,近期HTC人工智能平台与卫福部、疾管署合作,其中一个项目与疫苗相关,以往民众打去询问哪里可施打疫苗的电话,一天有2000多通,透过HTC人工智能平台用聊天机器人的方式回覆,每天打电话询问疫苗施打地点的数量减少约20%。

此外,张智威透露,HTC正在进行一个专案,透过人工智能平台与VR技术可以诊断脑瘤;据他观察,目前医生进行脑瘤手术前,都是透过2D影像去推测实际状况、提出手术计画,若能结合人工智能与VR技术,可以减少开刀时遇到的突发状况,提高手术正确性与成功率。

张智威说,包含台北医学院、秀传医院等国内医院已有兴趣导入结合人工智能与VR技术的脑瘤手术,HTC医疗器材预计今年底可取得台湾卫生福利部食品药物管理署认证,最快明年将有一家台湾医院採用,甚至香港医院也有接洽。

他强调,脑瘤手术结合人工智能的另一个好处,是可以透过人工智能比对以往的脑瘤患者案例,快速提出手术计画。以美国为例,脑瘤手术计画可能需要6个小时完成,但透过人工智能平台,只需要一个小时就能做到。

目前HTC的AI团队约30人,张智威有信心都是台湾最强的AI研究人员,在一起工作可以互相激荡火花;也因为HTC的AI团队太强,让张智威离开Google加入HTC,一待就是6年,到现在还舍不得离开。

展望HTC健康医疗事业部的未来,张智威认为,短期而言,希望在两三年内积极推广结合人工智能与VR技术的手术应用;长期来看,希望能在小数据变成大数据方面有所突破。

AI医材创新 吃软不吃硬

医疗领域导入技术为全球发展趋势,透过个人化医疗就诊数据、生理数据等资料,不仅可实现个人化精准医疗,甚者透过影像识别、深度学习等技术,可辅助医师提高疾病诊断之准确性,给予病患治疗方案建议、更可解决医疗人力缺乏与成本攀升问题等,大幅改善既有医疗体系。

拜资通讯科技与演算法、类神经网路等研究之长足进步,推进人工智能技术跳跃式成长,在国际大厂Tesla、NVIDIA、Google、Apple等推波助澜下,广泛运用于自动车、家庭语音助理等,甚至进入医疗领域,锨起医疗技术、管理等全面项的创新革命。

盘点全球前十大最受瞩目之人工智能医疗产品/服务大厂,现时人工智能在医疗领域之应用范畴以智能诊疗为主,其次为智能健康管理。

在智能诊疗方面,如IBM之Watson Health专攻癌症治疗,依据病患症状、病史等纪录,辨识出乳癌、肺癌等八种癌症,并可提出治疗与照护建议;另如MYCIN之MYCIN Health,辅助感染科医师针对血液感染患者进行诊断和治疗用抗菌素类药物选择建议。

智能健康管理方面如Lumiata之Lumiata Health,以病患的病历、病理生理学数据建构医疗图谱,用以预测病患治疗需求与建议治疗方案;另如AiCure之AiCure Health,运用脸部辨识技术,透过智能型手机提醒病患用药与确认是否正确服药。

全球前十大最受瞩目之人工智能医疗大厂,其产品/服务之性质皆归属。换言之,现时人工智能医疗之发展,为架构于既有的医疗硬体设备上导入人工智能技术而开发创新解决方案。

卫服部统计,2017年我国65岁以上人口比率高达14%、2016至2017全民健保医疗给付成长率达4.5%,且2016年国民医疗保健支出达1,869兆元,显见少子超高龄化趋势、医疗资源浪费等问题,正衝击医疗体系。

医疗院所管理成本与医疗支出上升,致使庞大医疗系统难持续、疾病复杂化下诊断与治疗的准确性与效率性需求上升,以及相对应之新药研制不易与费时等威胁,导入人工智能解决方案,从而节省人力与医疗支出、提高疾病诊断之准确性与效率性、缩短新药研制时程、个人化精准医疗等,是大势所趋。

我国有完整医疗体系,以及素质平均且高的医师群聚,更为领先全球之医疗数位化转型典范。全民健保自1995年开办起,累积超过20年,全台2,300万人之问诊、血液检查、CT影像等个人医疗资料,在全球为发展人工智能医疗却面对医疗资料品质不一的缺点下,完整且巨量之健保医疗资料,即为我国发展人工智能医疗具竞争优势之利基。

人工智能医疗创新解决方案之落实与推广,有赖相对应之医疗法规的辅助与支持,我国虽具备有优势之医疗水准与高品质医疗相关大数据,在发展人工智能医疗创新解决方案可取得领先优势,但受限于现时相对应之相关医疗法规法条,无法有效落实与推广。

目前全球人工智能医疗创新应用/解决方案皆属软体类产品/服务,而我国现时医疗法规将医疗软体类产品/服务归属医疗器材而须符合GNP规范,在GNP规范下,此类产品/服务需有相对应之生产工厂,惟软体类产品/服务不如传统制药业而有相对应之药品生产工厂,故现时GNP规范,无法支应人工智能医疗之软体类产品/服务解决方案之发展与应用。

人工智能技术的快速成长,所引领之创新医疗解决方案,正面临既有医疗相关法规法条的考验,而医疗相关法规法条唯有与时俱进,架构完整之配套方案,方能善加利用我国具备之优势医疗水准与高品质之医疗相关大数据,以此为奠基石发展我国人工智能医疗创新解决方案之立基。

第一金人工智能基金 开募

昨天举办「二○一八亚洲大学东南亚/南亚大学校长论坛」,研讨人工智能AI的挑战,与会的亚洲大学校长蔡进发、台大代理校长郭大维等九校大学校长达成共识,认为应携手合作,应用AI解决未来人类永续发展问题,共同发起签署大学社会责任(USR)合作联盟,善尽大学社会责任。

亚大国际学院院长陈英辉说,包括印尼、泰国、印度、越南等国大学校长盼能扩大范围,广邀更多大学参与,达成联合国提出的十七项永续发展目标。

亚洲大学USR中心副主任张少樑表示,亚洲大学已与美国、澳洲、埃及等廿一所大学,参加在印尼Airlangga大学成立的世界大学社区发展联盟,合作解决落后地区发展问题。

亚洲大学副校长兼USR中心主任柯慧贞说,该中心就在地关怀、产业升级、环境永续、健康促进等四大领域,在教育部、科技部、卫福部支持下,展开全台网路成癮防治等十项计画,影响力达十万人次;其中,网路成癮防治中心与新加坡大学、香港理工大学等八校合作。

柯慧贞指出,亚大调查发现,青少年约一成四有网路成癮风险、一成二有遊戏成癮风险、一成八有手机成癮风险。近五年来,中心在全台培训校长、老师、辅导员、医疗人员两万五千人次,防止网癮;有效协助卅二名网遊成癮高风险青少年脱离成癮风险。

智能时代来临?手机或在5年后开始消失

在现在的日常生活中,人们几乎已经离不开智能手机,但有业界人士认为,随着人工智能化越来越普及,未来5年之内手机将开始消失。

现在人们每天起床后要用手机查看天气预报、新闻,上班途中手机会不时给你提示路面状况。在路上、在巴士上、在地铁中,你可以随时看到一边走路一边低头看手机的年轻人。人们的生活似乎已经离不开手机了,近日有研究机构统计显示,手机依赖已成为全球现象。

但如果有人告诉你,人们现在如此依赖的手机在5年后,仅仅在5年后,手机有可能开始从人们的生活中消失,甚至苹果公司都不会再造手机了。你将作何感想?

不过,确有业界人士表示在智能时代越来离人们越近的时候,手机可能真的就要退出了。乐搏资本创始合伙人杨宁在2014年曾经写过一篇《移动互联网创业风口已衰竭》的文章,日前这篇文章再次在大陆网络流传,杨宁在文章中表示,手机这个设备在5年内就将消失。因为我们马上就要进入「智能一切」的时代。

杨宁认为,在智能一切的时代里,你的手表、你的项链、你的戒指、你的眼镜、你的汽车、你的桌子、你的房子……你的所有终端设备都是智能化的。当通讯、收发信息、各类应用和功能成为所有智能装备的标配,那你为什么还需要一个装在裤兜里的手机?

作为开启一切智能的端口,你将根本不再需要一个笨重的手机,只需要一枚带感应和身份认证功能的戒指:如果你想打电话,只需走到桌子旁边,用戒指tap下桌子,桌子自动调取你的个人通讯录,你想call谁,桌子就可以直接打电话;你走到冰箱前tap下冰箱,冰箱会自动告诉你哪些水果没有了,你可以在冰箱上直接下单购买;你走到衣橱前tap下衣橱,衣橱会自动告诉你哪几款适合搭配,你甚至可以通过衣橱直接进入淘宝页面选购新款衬衣……就像一枚魔戒一样,戒指成了开启一切的根本。

杨宁表示,这种人工智能场景不会太遥远,就在5年到10年内。

日本山叶公司展示自驾机车 可听主人指挥

在近日举行的东京车展(Tokyo Motor Show)上,日本山叶公司(Yamaha)展示一款崭新的电动摩托车。它除了具有使用电力的环保概念之外,也整合了人工智能,可以低速自动驾驶而保持平衡,甚至能认出主人,并听从主人的指令而行动。

随着自驾汽车的发展,有些摩托车生产商也投入自驾领域的研发,其中包括山叶公司。经过一段时间的努力,该公司研发出这款具有未来感的二轮自驾车MOTOROiD。

MOTOROiD具有流线型的车身,长约2公尺,看起来像是赛车用的摩托车,但多了几分未来科技的感觉。

当骑士靠近MOTOROiD时,它会透过镜头进行判断,并根据各种手势做出不同的行为反应。而当骑士上车时,它的车尾固定机构会升起,以便骑士跨上车辆。它甚至会根据不同骑士的身材做调整,以利骑士固定于车辆上。

MOTOROiD能以数千分之一秒为单位,自行感应车身倾斜度,并藉由车轴的转动维持平衡,而且能以低速自行前进,就算从旁边轻轻推,它也不会倒下。

CdHO7V0 – Imgur

这款车以锂电池作为动力来源。它还搭配人工智能和摄影机,可辨识车主并听从其指挥。

在东京车展的展示秀上,这辆车听从车主的口令,自行移动到车主的身边,并在辨识车主的「停下」动作之后停下。即便它没有在行进,也能保持车身平衡不倒。而当车主再以手势命令其后退时,它又缓缓回到原来的位置,并自动放下支架停好。

目前尚不清楚这款摩托车是否与何时上市,山叶公司未透露相关细节。

MOTOROiD这种机车并非首次问世。早在今年年初的美国消费性电子展(Consumer Electronics Show)中,日本本田公司(Honda)就展示了可自动保持平衡的类似机车。它也可以在无人骑乘时保持直立,或是依照指令自行前进。

美国零售业会展正在演变成高科技展

2018年美国人工智能零售业联盟展(NRF2018)1月14~16日在纽约举行,来自全球近百个国家的600多家参展商、向慕名而来的36,500多名零售业内人士,展示了全球零售行业最新的科技产品及系统服务。

纵观2018年的美国零售联盟展,与其说是零售业的盛会,倒不如说是一个与零售业有关的高科技展。其实,多年前,科技巨头们就已经瞄上了零售业,都往零售行业插上了一只脚,英特尔、微软、亚马逊、松下、 三星、思科CISCO、IBM、SAP等近年来都在联盟展上占据了一席之地,在2018年的会展中,他们更是俨然成为了联盟展的主角,正在把零售展演变成为一个与零售业相关的高科技会展。

2018年会展特别设立了四个大型的主题区(Work Shop),会展把这些主题区称作「博览之旅」(Expo Tours),每个主题区需历时2个小时。

第一个主题区是「未来技术与产品创新 (Future Tech + Innovative New Products)」

主要向零售业者展示了最新的零售业高科技,以及如何运用这些技术来赢得客户。这些最新技术包括AI(人工智能)、AR(Augmented Reality,「增强实景」体验)、VR(Virtual Reality,「虚拟实景」体验)等如何被应用到零售业。

第二个主题区是「店内和顾客体验技术 (In store & Customer Experience Tech)」

主要展示了如何在店内使用手机、零售App、聊天机器人等现代技术工具与客人互动,从而增强客户的店内购物体验。

第三个主题区是「数字化市场营销和电子商务(Digital Marketing & Ecommerce)」

该主题给零售业者展示了如何使用大数据、数据分析技术、移动设备技术等来寻找目标客户群,把自己的产品和服务不知不觉地融入目标客户的日常生活中。

第四个主题区是「物流、陈列、供应链和送达服务(Logistics, Merchandising, Supply Chain & Fulfillment)」

该博览之旅展示给参观者如何利用现代技术优化物流、供应等,力求在合适的时间、把合适的产品和服务送到合适的地点。

福布斯、华盛顿邮报等大媒体以及美国知名老牌零售行业媒体Chain Store Age等都把零售的最新技术作为2018年联盟展的报导重点。

如果说人工智能手机的广泛流行,满足了或者说是激发了现代人对现代科技的极致体验,那么,AI、AR、VR等这些令人眼花缭乱的新名词、新技术,将会给寻求感官极致感受的现代人带来什么?又将会给零售这个行业带来什么呢?敬请读者在2018年拭目以待!

高力公司:2018年智能零售业成功的趋势

高力公司「2018年人工智能零售业成功的趋势」(Retail Trends Shaping Success For 2018)的报告认为,高速发展的现代科技正在冲击着一切,零售业也是受到激烈震荡的行业。无数的大零售商正在忙着关店、裁员甚至破产等,但是,这样的震荡正在给新的市场进入者提供着机遇。零售行业正在经历着重新洗牌,与此相关的商业房地产的未来也随之发生着变化。

报告预测,2018年的零售业及商业房地产业,将有五大趋势值得关注。

趋势一:数码技术更多地走入实体店
目前,大的零售商已经纷纷采用数码技术来管理库存、定价和与顾客的互动等,Home Depot已经把客户的电邮与信用卡连在一起,使退货变得简单便捷,也使重新购买变得更容易。 IKEA的实景家具摆放App,让不想买家具的人都想玩上一把,等到他们想买家具的时候,IKEA就会是一个很自然的选择。

然而,开发一个实景App并不是大零售商的专利,普通商家也有着同样的机遇,加拿大本土公司贺金光学公司( Hakim Optical )已经推出了一款体验App,叫做Virtual Try-On,客户到实体店购买眼镜之前,可以自己在家「试戴」各种款式的眼镜。

2018年这种趋势将更加明显。

趋势二:更多线上公司开设实体店
线上公司Amazon购买了实体食品店Whole Foods,未来一两年内将会看到这个线上巨擘如何经营这家食品连锁实体店。加拿大线上服装品牌Frank+Oak已经在全加开设了16家服装实体店。 2018年将会有更多的线上公司走进商场,他们将会带来现代化的店面设计,以及给客户带来更多的现场体验。

趋势三:商场业主通过举办各种活动为实体店增加客流
在温哥华的西区第四大道上,每个夏天都会举办街头派对,包括现场乐队、啤酒节、街头特色餐车等,吸引了大量的人流,多时一天可达15万人,为长达十个街区的商家带来了大量的商机。

其实,在社交媒体时代,很多时候并不需要策划很大的活动才能吸引人流,只要你的活动适合某一部分目标人群,人们就会在社交媒体上迅速传播,关键是找对了目标人群的兴趣点。很多活动比如才艺表演、公共烹饪班、慈善活动、农贸市场和DIY研讨会等,这些小规模的活动都可以为购物中心带来持续的人气。

趋势四:商场业主推出创新的租店模式
埃德蒙顿市的大型购物中心西埃德蒙顿商场在去年推出RAAS商场(Retail As A Service,零售即服务)的租店模式。这个概念是在大的购物中心里面建立一个微型商场,RAAS商场向有兴趣开实体店的创业者和线上公司批出25个短期租约(至少三个月),这些短期商家是当地的品牌、手工业者和食品供应商,通过这种方式来测试他们的产品。

虽然租客是短期的,但这个RAAS商场是长期的。这不一定是一个很理想的模式,但至少,这些短期商家利用大型购物中心的人流,提升了其品牌的知名度,大型商场则给逛商场的人流提供了一个新的去处,吸引了更多的人流,而且把空置的店面租了出去。

趋势五:明白人工智能零售业者的需求将是商场业主制胜的关键
随着零售业者为满足客户日益增长的购物便利需求以及购物的实景体验需求,线上零售和实体店在新的一年里会出现更多的融合,你中有我、我中有你,这对商场业主提出了新的要求。比如,很多客户在网上购物然后到当地商场取货,这就要求商场业主考虑停车取货的便利性,能做到客户不用下车就能把货提走。客户进店来,需要给客户留下一个新的购物体验,这就要求店面要有明亮的灯光、更少的货架、更大的购物空间和提货空间等。商场业主能主动满足这些变化,将是2018年及未来成功的关键。